TradingAgents
TradingAgents: Marco de Trading Financiero LLM Multi-Agentes
Desarrolla estrategias de trading financiero utilizando múltiples agentes de IA que trabajen juntos.
Del README
git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git cd TradingAgents
- Fundamentals Analyst: Evaluates company financials and performance metrics, identifying intrinsic values and potential red flags.
- Sentiment Analyst: Aggregates news headlines, StockTwits, and Reddit chatter into a single sentiment read to gauge short-term market mood.
- News Analyst: Monitors global news and macroeconomic indicators, interpreting the impact of events on market conditions.
- Technical Analyst: Utilizes technical indicators (like MACD and RSI) to detect trading patterns and forecast price movements.
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasTradingAgents: Marco de Trading Financiero LLM Multi-Agentes
TradingAgents tiene 102k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 19.6k veces. TradingAgents está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. TradingAgents está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: agent, finance, llm, multiagent.
¿Qué es TradingAgents?
TradingAgents: Marco de Trading Financiero LLM Multi-Agentes
¿TradingAgents es de código abierto?
TradingAgents es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿TradingAgents es gratis?
Sí. TradingAgents es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está TradingAgents?
TradingAgents está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito TradingAgents?
TradingAgents está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/tauricresearch-tradingagents.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.