rl4co
Una biblioteca de PyTorch para todo lo relacionado con Aprendizaje por Refuerzo (RL) para Optimización Combinatoria (CO)
Realiza experimentos utilizando aprendizaje por refuerzo para resolver problemas complejos de optimización.
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rl4co tiene 892 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 151 veces. rl4co está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. rl4co está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: attention, attention-model, benchmark, combinatorial-optimization.
¿Qué es rl4co?
Una biblioteca de PyTorch para todo lo relacionado con Aprendizaje por Refuerzo (RL) para Optimización Combinatoria (CO)
¿rl4co es de código abierto?
rl4co es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿rl4co es gratis?
Sí. rl4co es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está rl4co?
rl4co está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito rl4co?
rl4co está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/ai4co-rl4co.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.