AttentionGAN para traducción de imagen a imagen no emparejada y traducción de imagen a imagen de múltiples dominios.
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AttentionGAN tiene 686 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 100 veces. AttentionGAN está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: adversarial-networks, attention-model, computer-vision, cyclegan.
AttentionGAN para traducción de imagen a imagen no emparejada y traducción de imagen a imagen de múltiples dominios.
AttentionGAN es un proyecto de código abierto.
Sí. AttentionGAN es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
AttentionGAN está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/ha0tang-attentiongan.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.