Is Mistral Medium 3.5 as good as GPT-4o-mini?

Mistral Medium 3.5 is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-4o-mini may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.5 locally?

Yes. Mistral Medium 3.5 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-4o-mini is API-only and cannot be self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.5 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-4o-mini if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

Mistral Medium 3.5 Abierto vs GPT-4o-mini Pago

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini comparado: precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.

GPT-4o-mini — perfil completo ›

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · OpenSourceAI.tech

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

Elegir Mistral Medium 3.5 si deseas autoalojarte, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — es de peso abierto y funciona en tu propio hardware. Elige GPT-4o-mini si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini

Especificación	Mistral Medium 3.5	GPT-4o-mini
Creador	Mistral AI	OpenAI
Tipo	Peso abierto	Propietario
Ventana de contexto	262K tokens	128K tokens
Precio de entrada	$1.5/M · autoalojamiento gratuito	$0.15/M
Precio de salida	$7.5/M · autoalojamiento gratuito	$0.6/M
Visión / multimodal	Sí	Sí
Llamada de herramienta / función	Sí	Sí
Autoalojable	Sí	No (solo API)
Licencia	Apache 2.0	Propietario

Comparación de características

Capacidad	Mistral Medium 3.5	GPT-4o-mini
Pesos abiertos (descargables)	✓	✗
Autoalojable	✓	✗
Funciona completamente sin conexión	✓	✗
Visión / multimodal	✓	✓
Llamada de herramienta / función	✓	✓
Ventana de contexto de 1M+	✗	✗

Referencias: Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

GPT-4o-mini ofrece 2.6× más inteligencia por dólar.

Mistral Medium 3.5

GPT-4o-mini

Índice de inteligencia

29.9

6.9

Índice de codificación

46.9

11.4

GPQA

74.8%

42.6%

El Último Examen de la Humanidad

12.8%

Razonamiento de Contexto Largo

61%

–

SciCode

39.6%

22.9%

IFBench

68.8%

31%

τ²-Bench

94.2%

–

τ-Bench Banking

14.4%

2.9%

Terminal-Bench

50.6%

5.6%

Terminal-Bench Duro

33.3%

–

Índice matemático

–

14.7

MMLU-Pro

–

64.8%

LiveCodeBench

–

23.4%

MATH-500

–

78.9%

AIME

–

11.7%

AIME 2025

–

14.7%

Velocidad

91.4 tok/s

0 tok/s

Latencia

0.72s

Inteligencia por $

26.3

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan Mistral Medium 3.5 y GPT-4o-mini

🏆 Mejor valor & apertura: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 3.2 / 5)

Criterio	Mistral Medium 3.5	GPT-4o-mini
Eficiencia de costos	4.0	5.0
Ventana de contexto	4.0	3.5
Apertura	5.0	1.5
Autoalojamiento	5.0	1.0
Multimodalidad	5.0	5.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

Mistral Medium 3.5 Abierto

Mistral AI · Peso abierto

Mistral Medium 3.5 es un modelo denso de 128B que sigue instrucciones de Mistral AI. Soporta entradas de texto e imagen con salida de texto, y está diseñado para flujos de trabajo agénticos, codificación y complejidad...

GPT-4o-mini Pago

OpenAI · Propietario

GPT-4o mini es el modelo más nuevo de OpenAI después de [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), que admite tanto entradas de texto como de imagen con salidas de texto. Como su modelo pequeño más avanzado, es muchas veces más asequible...

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas

Mistral Small 4Devstral 2 2512Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructCodestral 2508Sin censuraVoxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Preguntas frecuentes

¿Es Mistral Medium 3.5 tan bueno como GPT-4o-mini?

Mistral Medium 3.5 tiene pesos abiertos y es competitivo en muchas tareas, pero GPT-4o-mini puede seguir liderando en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agenticas. La brecha sigue disminuyendo: evalúa ambos en tu caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar Mistral Medium 3.5 localmente?

Sí. Mistral Medium 3.5 tiene pesos abiertos, por lo que puedes autoalojarlo en tus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-4o-mini es solo API y no se puede autoalojar.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elige Mistral Medium 3.5 si deseas autoalojarlo, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — tiene pesos abiertos y se ejecuta en tu propio hardware. Elige GPT-4o-mini si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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