Is GLM 5.2 as good as GPT-4o-mini?

GLM 5.2 is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-4o-mini may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run GLM 5.2 locally?

Yes. GLM 5.2 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-4o-mini is API-only and cannot be self-hosted.

GLM 5.2 vs GPT-4o-mini — which should I pick in 2026?

Choose GLM 5.2 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-4o-mini if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

GLM 5.2 Abierto vs GPT-4o-mini Pago

GLM 5.2 vs GPT-4o-mini comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.

GPT-4o-mini — perfil completo ›

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

GLM 5.2AbiertoZ.AI

$0.76 /M entrada
$2.42 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan

TipoOpen-weight

Ventana de contexto1M tokens

MultimodalNo

AutoalojadoSí

GPT-4o-miniPagoOpenAI

$0.15 /M entrada
$0.6 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)

TipoPropietario

Ventana de contexto128K tokens

MultimodalSí

AutoalojadoNo

Elegir GLM 5.2 si usted quiere autoalojarse, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija GPT-4o-mini si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de GLM 5.2 vs GPT-4o-mini

Especificación	GLM 5.2	GPT-4o-mini	Ganador
Creador	Z.AI	OpenAI	–
Tipo	Open-weight	Propietario	GLM 5.2
Ventana de contexto	1M tokens	128K tokens	GLM 5.2
Precio de entrada	$0.76/M · autoalojamiento gratuito	$0.15/M	GPT-4o-mini
Precio de salida	$2.42/M · autoalojamiento gratuito	$0.6/M	GPT-4o-mini
Visión / multimodal	No	Sí	GPT-4o-mini
Llamada de herramienta / función	Sí	Sí	= Empate
Autoalojable	Sí	No (solo API)	GLM 5.2
Licencia	MIT	Propietario	GLM 5.2

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

4.0×más barato por token de salida

GPT-4o-mini es ~4.0× más barato que GLM 5.2 en tokens de salida ($0.6 frente a $2.42 por M tokens).

Elija GLM 5.2 si…

Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
Usted necesita la ventana de contexto más larga de 1M
Usted prioriza la privacidad de los datos & control
Usted está construyendo IA abierta o reproducible

Elija GPT-4o-mini si…

Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
Usted quiere el precio de salida más bajo
Usted valora la fiabilidad & ecosistema
Usted no quiere gestionar infraestructura

Comparación de características

Capacidad	GLM 5.2	GPT-4o-mini
Open weights (descargables)	✓	✗
Autoalojable	✓	✗
Funciona completamente sin conexión	✓	✗
Visión / multimodal	✗	✓
Llamada de herramienta / función	✓	✓
Ventana de contexto de 1M+	✓	✗

Puntos de referencia: GLM 5.2 vs GPT-4o-mini

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

GLM 5.2

GPT-4o-mini

Índice de inteligencia

51.1

6.9

Índice de codificación

68.8

11.4

GPQA

89.5%

42.6%

El Último Examen de la Humanidad

40.1%

Razonamiento de Contexto Largo

71.3%

–

SciCode

50.5%

22.9%

IFBench

73.3%

31%

τ²-Bench

99.1%

–

τ-Bench Banking

26.8%

2.9%

Terminal-Bench

77.9%

5.6%

Terminal-Bench Duro

50.8%

–

Índice matemático

–

14.7

MMLU-Pro

–

64.8%

LiveCodeBench

–

23.4%

MATH-500

–

78.9%

AIME

–

11.7%

AIME 2025

–

14.7%

Velocidad

190 tok/s

0 tok/s

Latencia

Inteligencia por $

24.5

26.3

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan GLM 5.2 y GPT-4o-mini

🏆 Mejor valor & apertura: GLM 5.2 (4.6 vs 3.2 / 5)

Criterio	GLM 5.2	GPT-4o-mini
Eficiencia de costos	4.5	5.0
Ventana de contexto	5.0	3.5
Apertura	5.0	1.5
Autoalojamiento	5.0	1.0
Multimodalidad	3.5	5.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

GLM 5.2 Abierto

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 es un modelo de razonamiento a gran escala de Z.ai. Soporta entrada y salida de texto con una ventana de contexto de 1M tokens, y es adecuado para flujos de trabajo de agentes a largo plazo, ingeniería de software a nivel de proyecto,...

GPT-4o-mini Pago

OpenAI · Propietario

GPT-4o mini es el modelo más nuevo de OpenAI después de [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), que admite tanto entradas de texto como de imagen con salidas de texto. Como su modelo pequeño más avanzado, es muchas veces más asequible...

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas

GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V

Preguntas frecuentes

¿Es GLM 5.2 tan bueno como GPT-4o-mini?

GLM 5.2 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero GPT-4o-mini puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y el trabajo agente. La brecha sigue disminuyendo — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar GLM 5.2 localmente?

Sí. GLM 5.2 tiene open weights, por lo que puede self-hosted en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-4o-mini es solo API y no puede ser self-hosted.

GLM 5.2 vs GPT-4o-mini — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija GLM 5.2 si desea self-hosted, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija GPT-4o-mini si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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