Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

Hy3 Abierto vs GPT-4o-mini Pago

Hy3 vs GPT-4o-mini comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · OpenSourceAI.tech

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

Elegir Hy3 si deseas autoalojarte, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — es de peso abierto y funciona en tu propio hardware. Elige GPT-4o-mini si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Hy3 vs GPT-4o-mini especificaciones

EspecificaciónHy3GPT-4o-mini
CreadorTencentOpenAI
TipoPeso abiertoPropietario
Ventana de contexto262K tokens128K tokens
Precio de entrada$0.13/M · autoalojamiento gratuito$0.15/M
Precio de salida$0.53/M · autoalojamiento gratuito$0.6/M
Visión / multimodalNo
Llamada de herramienta / función
AutoalojableNo (solo API)
LicenciaPesos abiertosPropietario

Comparación de características

CapacidadHy3GPT-4o-mini
Pesos abiertos (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Referencias: Hy3 vs GPT-4o-mini

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

Hy3 ofrece 6.3× más inteligencia por dólar.
Hy3
GPT-4o-mini
Índice de inteligencia
41.2
6.9
Índice de codificación
58.8
11.4
GPQA
89.7%
42.6%
El Último Examen de la Humanidad
31.6%
4%
Razonamiento de Contexto Largo
66.7%
SciCode
47.6%
22.9%
τ-Bench Banking
20.8%
2.9%
Terminal-Bench
64.4%
5.6%
Índice matemático
14.7
MMLU-Pro
64.8%
LiveCodeBench
23.4%
MATH-500
78.9%
AIME
11.7%
AIME 2025
14.7%
IFBench
31%
Velocidad
65.8 tok/s
0 tok/s
Latencia
1.81s
0s
Inteligencia por $
164.8
26.3

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan Hy3 y GPT-4o-mini

🏆 Mejor valor & apertura: Hy3 (4.5 vs 3.2 / 5)
CriterioHy3GPT-4o-mini
Eficiencia de costos5.05.0
Ventana de contexto4.03.5
Apertura5.01.5
Autoalojamiento5.01.0
Multimodalidad3.55.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

Hy3 Abierto

Tencent · Peso abierto

Hy3 es un modelo de Mezcla de Expertos de 295B de parámetros de Tencent (21B activos, 192 expertos con enrutamiento top-8) diseñado para razonamiento, flujos de trabajo agentes y uso en producción real. Soporta un esfuerzo de razonamiento configurable:...

GPT-4o-mini Pago

OpenAI · Propietario

GPT-4o mini es el modelo más nuevo de OpenAI después de [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), que admite tanto entradas de texto como de imagen con salidas de texto. Como su modelo pequeño más avanzado, es muchas veces más asequible...

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas
Hy3 previewHunyuan A13B Instruct

Preguntas frecuentes

¿Es Hy3 tan bueno como GPT-4o-mini?

Hy3 tiene pesos abiertos y es competitivo en muchas tareas, pero GPT-4o-mini puede seguir liderando en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agenticas. La brecha sigue disminuyendo — evalúa ambos en tu caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar Hy3 localmente?

Sí. Hy3 tiene pesos abiertos, así que puedes autoalojarlo en tus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-4o-mini es solo API y no se puede autoalojar.

Hy3 vs GPT-4o-mini — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elige Hy3 si deseas autoalojarlo, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — tiene pesos abiertos y se ejecuta en tu propio hardware. Elige GPT-4o-mini si deseas capacidad de vanguardia a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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