Is Llama 4 Maverick as good as GPT-4o-mini?

Llama 4 Maverick is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-4o-mini may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Llama 4 Maverick locally?

Yes. Llama 4 Maverick has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-4o-mini is API-only and cannot be self-hosted.

Llama 4 Maverick vs GPT-4o-mini — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-4o-mini if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

Llama 4 Maverick Abierto vs GPT-4o-mini Pago

Llama 4 Maverick vs GPT-4o-mini comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.

GPT-4o-mini — perfil completo ›

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · OpenSourceAI.tech

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

Elegir Llama 4 Maverick si deseas autoalojarte, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — es de peso abierto y funciona en tu propio hardware. Elige GPT-4o-mini si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de Llama 4 Maverick vs GPT-4o-mini

Especificación	Llama 4 Maverick	GPT-4o-mini
Creador	Meta	OpenAI
Tipo	Peso abierto	Propietario
Ventana de contexto	1M tokens	128K tokens
Precio de entrada	$0.2/M · autoalojamiento gratuito	$0.15/M
Precio de salida	$0.8/M · autoalojamiento gratuito	$0.6/M
Visión / multimodal	Sí	Sí
Llamada de herramienta / función	Sí	Sí
Autoalojable	Sí	No (solo API)
Licencia	Comunidad Llama	Propietario

Comparación de características

Capacidad	Llama 4 Maverick	GPT-4o-mini
Pesos abiertos (descargables)	✓	✗
Autoalojable	✓	✗
Funciona completamente sin conexión	✓	✗
Visión / multimodal	✓	✓
Llamada de herramienta / función	✓	✓
Ventana de contexto de 1M+	✓	✗

Referencias: Llama 4 Maverick vs GPT-4o-mini

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

Llama 4 Maverick

GPT-4o-mini

Índice de inteligencia

14.3

6.9

Índice de codificación

16.3

11.4

Índice matemático

19.3

14.7

GPQA

67.1%

42.6%

MMLU-Pro

80.9%

64.8%

El Último Examen de la Humanidad

4.8%

Razonamiento de Contexto Largo

46%

–

LiveCodeBench

39.7%

23.4%

SciCode

33.1%

22.9%

MATH-500

88.9%

78.9%

AIME

39%

11.7%

AIME 2025

19.3%

14.7%

IFBench

43%

31%

τ²-Bench

17.8%

–

τ-Bench Banking

3.9%

2.9%

Terminal-Bench

7.9%

5.6%

Terminal-Bench Duro

6.8%

–

Velocidad

98.6 tok/s

0 tok/s

Latencia

0.61s

Inteligencia por $

34.5

26.3

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan Llama 4 Maverick y GPT-4o-mini

🏆 Mejor valor & apertura: Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.2 / 5)

Criterio	Llama 4 Maverick	GPT-4o-mini
Eficiencia de costos	5.0	5.0
Ventana de contexto	5.0	3.5
Apertura	5.0	1.5
Autoalojamiento	5.0	1.0
Multimodalidad	5.0	5.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

Llama 4 Maverick Abierto

Meta · Peso abierto

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) es un modelo de lenguaje multimodal de alta capacidad de Meta, construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) con 128 expertos y 17 mil millones de parámetros activos por avance...

GPT-4o-mini Pago

OpenAI · Propietario

GPT-4o mini es el modelo más nuevo de OpenAI después de [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), que admite tanto entradas de texto como de imagen con salidas de texto. Como su modelo pequeño más avanzado, es muchas veces más asequible...

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Preguntas frecuentes

¿Es Llama 4 Maverick tan bueno como GPT-4o-mini?

Llama 4 Maverick es de peso abierto y competitivo en muchas tareas, pero GPT-4o-mini puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y el trabajo agente. La brecha sigue estrechándose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar Llama 4 Maverick localmente?

Sí. Llama 4 Maverick tiene pesos abiertos, por lo que puede autoalbergarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-4o-mini es solo API y no se puede autoalbergar.

Llama 4 Maverick vs GPT-4o-mini — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija Llama 4 Maverick si desea autoalbergarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es de peso abierto y funciona en su propio hardware. Elija GPT-4o-mini si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Las personas también comparan

MiMo-V2.5-Pro vs GPT-4o-mini DeepSeek V4 Pro vs GPT-4o-mini Hy3 vs GPT-4o-mini GLM 5.2 vs GPT-4o-mini Nemotron 3 Ultra vs GPT-4o-mini MiniMax M3 vs GPT-4o-mini

Explora más IA de código abierto

Explora la tabla de clasificación completa de modelos de código abierto, miles de herramientas y benchmarks en vivo — todo en un solo lugar.

Abre la clasificación →