Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

Llama 4 Maverick Abierto vs Gemini 3.5 Flash Lite Pago

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash Lite comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

Llama 4 MaverickAbiertoMeta
$0.2 /M entrada
$0.8 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
TipoOpen-weight
Ventana de contexto1M tokens
Multimodal
Autoalojado
Gemini 3.5 Flash LitePagoGoogle
$0.3 /M entrada
$2.5 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto1M tokens
Multimodal
AutoalojadoNo
Elegir Llama 4 Maverick si usted quiere autoalojarse, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Gemini 3.5 Flash Lite si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash Lite

EspecificaciónLlama 4 MaverickGemini 3.5 Flash LiteGanador
CreadorMetaGoogle
TipoOpen-weightPropietarioLlama 4 Maverick
Ventana de contexto1M tokens1M tokens= Empate
Precio de entrada$0.2/M · autoalojamiento gratuito$0.3/MLlama 4 Maverick
Precio de salida$0.8/M · autoalojamiento gratuito$2.5/MLlama 4 Maverick
Visión / multimodal= Empate
Llamada de herramienta / función= Empate
AutoalojableNo (solo API)Llama 4 Maverick
LicenciaComunidad LlamaPropietarioLlama 4 Maverick

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

3.1×más barato por token de salida

Llama 4 Maverick es ~3.1× más barato que Gemini 3.5 Flash Lite en tokens de salida ($0.8 vs $2.5 por M tokens).

Elija Llama 4 Maverick si…
  • Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
  • Usted prioriza la privacidad de los datos & control
  • Usted quiere los costos operativos más bajos
  • Usted está construyendo IA abierta o reproducible
Elija Gemini 3.5 Flash Lite si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura

Comparación de características

CapacidadLlama 4 MaverickGemini 3.5 Flash Lite
Open weights (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Referencias: Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash Lite

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

Llama 4 Maverick
Gemini 3.5 Flash Lite
Índice de inteligencia
14.3
36.5
Índice de codificación
16.3
49.3
Índice matemático
19.3
GPQA
67.1%
83.8%
MMLU-Pro
80.9%
El Último Examen de la Humanidad
4.8%
17.5%
Razonamiento de Contexto Largo
46%
62%
LiveCodeBench
39.7%
SciCode
33.1%
40.9%
MATH-500
88.9%
AIME
39%
AIME 2025
19.3%
IFBench
43%
τ²-Bench
17.8%
τ-Bench Banking
3.9%
16.5%
Terminal-Bench
7.9%
53.6%
Terminal-Bench Duro
6.8%
Velocidad
110.3 tok/s
414 tok/s
Latencia
0.62s
8.81s
Inteligencia por $
33.3
42.9

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan Llama 4 Maverick y Gemini 3.5 Flash Lite

🏆 Mejor valor & apertura: Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.4 / 5)
CriterioLlama 4 MaverickGemini 3.5 Flash Lite
Eficiencia de costos5.04.5
Ventana de contexto5.05.0
Apertura5.01.5
Autoalojamiento5.01.0
Multimodalidad5.05.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

Llama 4 Maverick Abierto

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) es un modelo de lenguaje multimodal de alta capacidad de Meta, construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) con 128 expertos y 17 mil millones de parámetros activos por avance...

Gemini 3.5 Flash Lite Pago

Google · Propietario

Gemini 3.5 Flash Lite es un modelo de alta eficiencia de Google con capacidades agentic mejoradas. Es adecuado para subagentes que ejecutan tareas enfocadas dentro de flujos de trabajo complejos y multi-agente.

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris
Otras variantes rastreadas
Gemini 3.1 Flash LiteGemini 2.5 Vista Previa Rápida LiteNano Banana 2 Lite (Imagen Flash Lite de Gemini 3.1)

Preguntas frecuentes

¿Es Llama 4 Maverick tan bueno como Gemini 3.5 Flash Lite?

Llama 4 Maverick es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Gemini 3.5 Flash Lite puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y el trabajo agente. La brecha sigue disminuyendo — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar Llama 4 Maverick localmente?

Sí. Llama 4 Maverick tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Gemini 3.5 Flash Lite es solo API y no puede ser autoalojado.

¿Cuánto más barato es Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick cuesta $0.8/M en salida vs $2.5/M para Gemini 3.5 Flash Lite — aproximadamente 3x más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash Lite — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija Llama 4 Maverick si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Gemini 3.5 Flash Lite si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Las personas también comparan

Explora más IA de código abierto

Explora la tabla de clasificación completa de modelos de código abierto, miles de herramientas y benchmarks en vivo — todo en un solo lugar.

Abre la clasificación →