Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

DeepSeek V4 Flash 0423 Abierto vs Gemini 3.5 Flash Lite Pago

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash Lite comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

DeepSeek V4 Flash 0423AbiertoDeepSeek
$0.14 /M entrada
$0.28 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
TipoOpen-weight
Ventana de contexto1M tokens
MultimodalNo
Autoalojado
Gemini 3.5 Flash LitePagoGoogle
$0.3 /M entrada
$2.5 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto1M tokens
Multimodal
AutoalojadoNo
Elegir DeepSeek V4 Flash 0423 si usted quiere autoalojarse, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Gemini 3.5 Flash Lite si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash Lite

EspecificaciónDeepSeek V4 Flash 0423Gemini 3.5 Flash LiteGanador
CreadorDeepSeekGoogle
TipoOpen-weightPropietarioDeepSeek V4 Flash 0423
Ventana de contexto1M tokens1M tokens= Empate
Precio de entrada$0.14/M · autoalojamiento gratuito$0.3/MDeepSeek V4 Flash 0423
Precio de salida$0.28/M · autoalojamiento gratuito$2.5/MDeepSeek V4 Flash 0423
Visión / multimodalNoGemini 3.5 Flash Lite
Llamada de herramienta / función= Empate
AutoalojableNo (solo API)DeepSeek V4 Flash 0423
LicenciaMITPropietarioDeepSeek V4 Flash 0423

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

8.9×más barato por token de salida

DeepSeek V4 Flash 0423 es ~8.9× más barato que Gemini 3.5 Flash Lite en tokens de salida ($0.28 vs $2.5 por M tokens).

Elija DeepSeek V4 Flash 0423 si…
  • Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
  • Usted prioriza la privacidad de los datos & control
  • Usted quiere los costos operativos más bajos
  • Usted está construyendo IA abierta o reproducible
Elija Gemini 3.5 Flash Lite si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura

Comparación de características

CapacidadDeepSeek V4 Flash 0423Gemini 3.5 Flash Lite
Open weights (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Puntos de referencia: DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash Lite

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

DeepSeek V4 Flash 0423 ofrece 6.6× más inteligencia por dólar.
DeepSeek V4 Flash 0423
Gemini 3.5 Flash Lite
Índice de inteligencia
49.9
36.5
Índice de codificación
69.1
49.3
GPQA
90.8%
83.8%
El Último Examen de la Humanidad
36.8%
17.5%
Razonamiento de Contexto Largo
65.7%
62%
SciCode
49.9%
40.9%
τ-Bench Banking
31.1%
16.5%
Terminal-Bench
78.7%
53.6%
Velocidad
113.5 tok/s
414 tok/s
Latencia
1s
8.81s
Inteligencia por $
285.1
42.9

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan DeepSeek V4 Flash 0423 y Gemini 3.5 Flash Lite

🏆 Mejor valor & apertura: DeepSeek V4 Flash 0423 (4.7 vs 3.4 / 5)
CriterioDeepSeek V4 Flash 0423Gemini 3.5 Flash Lite
Eficiencia de costos5.04.5
Ventana de contexto5.05.0
Apertura5.01.5
Autoalojamiento5.01.0
Multimodalidad3.55.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

DeepSeek V4 Flash 0423 Abierto

DeepSeek · Open-weight

DeepSeek V4 Flash es un modelo de Mezcla de Expertos optimizado para eficiencia de DeepSeek con 284B de parámetros totales y 13B de parámetros activados, soportando una ventana de contexto de 1M tokens. Está diseñado para inferencia rápida y...

Gemini 3.5 Flash Lite Pago

Google · Propietario

Gemini 3.5 Flash Lite es un modelo de alta eficiencia de Google con capacidades agentic mejoradas. Es adecuado para subagentes que ejecutan tareas enfocadas dentro de flujos de trabajo complejos y multi-agente.

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek V4 ProDeepSeek V3.2DeepSeek V3.2 ExpDeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek V3.1R1 0528R1DeepSeek V3 0324DeepSeek V3
Otras variantes rastreadas
Gemini 3.1 Flash LiteGemini 2.5 Vista Previa Rápida LiteNano Banana 2 Lite (Imagen Flash Lite de Gemini 3.1)

Preguntas frecuentes

¿Es DeepSeek V4 Flash 0423 tan bueno como Gemini 3.5 Flash Lite?

DeepSeek V4 Flash 0423 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Gemini 3.5 Flash Lite puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y en trabajos agenticos. La brecha sigue reduciéndose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar DeepSeek V4 Flash 0423 localmente?

Sí. DeepSeek V4 Flash 0423 tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Gemini 3.5 Flash Lite es solo API y no puede ser autoalojado.

¿Cuánto más barato es DeepSeek V4 Flash 0423?

DeepSeek V4 Flash 0423 cuesta $0.28/M en salida vs $2.5/M para Gemini 3.5 Flash Lite — aproximadamente 9x más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash Lite — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija DeepSeek V4 Flash 0423 si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija Gemini 3.5 Flash Lite si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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