DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash Lite comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.
Gemini 3.5 Flash Lite — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | DeepSeek V4 Flash 0423 | Gemini 3.5 Flash Lite | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | DeepSeek | – | |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1M tokens | = Empate |
| Precio de entrada | $0.14/M · autoalojamiento gratuito | $0.3/M | |
| Precio de salida | $0.28/M · autoalojamiento gratuito | $2.5/M | |
| Visión / multimodal | No | Sí | |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | MIT | Propietario |
DeepSeek V4 Flash 0423 es ~8.9× más barato que Gemini 3.5 Flash Lite en tokens de salida ($0.28 vs $2.5 por M tokens).
| Capacidad | DeepSeek V4 Flash 0423 | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✓ | ✓ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | DeepSeek V4 Flash 0423 | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 4.5 |
| Ventana de contexto | 5.0 | 5.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
DeepSeek V4 Flash es un modelo de Mezcla de Expertos optimizado para eficiencia de DeepSeek con 284B de parámetros totales y 13B de parámetros activados, soportando una ventana de contexto de 1M tokens. Está diseñado para inferencia rápida y...
Gemini 3.5 Flash Lite es un modelo de alta eficiencia de Google con capacidades agentic mejoradas. Es adecuado para subagentes que ejecutan tareas enfocadas dentro de flujos de trabajo complejos y multi-agente.
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
DeepSeek V4 Flash 0423 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Gemini 3.5 Flash Lite puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y en trabajos agenticos. La brecha sigue reduciéndose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. DeepSeek V4 Flash 0423 tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Gemini 3.5 Flash Lite es solo API y no puede ser autoalojado.
DeepSeek V4 Flash 0423 cuesta $0.28/M en salida vs $2.5/M para Gemini 3.5 Flash Lite — aproximadamente 9x más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.
Elija DeepSeek V4 Flash 0423 si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija Gemini 3.5 Flash Lite si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
Explora la tabla de clasificación completa de modelos de código abierto, miles de herramientas y benchmarks en vivo — todo en un solo lugar.
Abre la clasificación →