gpt-oss-120b vs Gemini 3.5 Flash Lite comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.
Gemini 3.5 Flash Lite — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | gpt-oss-120b | Gemini 3.5 Flash Lite | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | OpenAI | – | |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 131K tokens | 1M tokens | |
| Precio de entrada | $0.04/M · autoalojamiento gratuito | $0.3/M | |
| Precio de salida | $0.17/M · autoalojamiento gratuito | $2.5/M | |
| Visión / multimodal | No | Sí | |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | Apache 2.0 | Propietario |
gpt-oss-120b es ~15× más barato que Gemini 3.5 Flash Lite en tokens de salida ($0.17 vs $2.5 por M tokens).
| Capacidad | gpt-oss-120b | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✓ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | gpt-oss-120b | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 4.5 |
| Ventana de contexto | 3.5 | 5.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
gpt-oss-120b es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) de 117B parámetros y open-weight de OpenAI diseñado para casos de uso de producción de razonamiento alto, agente y propósito general. Activa 5.1B parámetros por pasada hacia adelante y está optimizado
Gemini 3.5 Flash Lite es un modelo de alta eficiencia de Google con capacidades agentic mejoradas. Es adecuado para subagentes que ejecutan tareas enfocadas dentro de flujos de trabajo complejos y multi-agente.
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
gpt-oss-120b es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Gemini 3.5 Flash Lite puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y en trabajos agenciales. La brecha sigue reduciéndose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. gpt-oss-120b tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Gemini 3.5 Flash Lite es solo API y no puede ser autoalojado.
gpt-oss-120b cuesta $0.17/M en salida vs $2.5/M para Gemini 3.5 Flash Lite — aproximadamente 15x más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.
Elija gpt-oss-120b si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Gemini 3.5 Flash Lite si desea capacidad de vanguardia a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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