Modelos de IA · Pago vs Pago

GPT Audio Pago vs INMercury 2 Pago

Comparativa de GPT Audio vs Mercury 2 — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

GPT AudioPagoOpenAI
$2.5 /M entrada
$10 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto128K tokens
MultimodalNo
AutoalojadoNo
INMercury 2PagoInception
$0.25 /M entrada
$0.75 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto128K tokens
MultimodalNo
AutoalojadoNo
Elegir Mercury 2 por el menor precio de salida ($0.75/M vs $10/M). Elegir GPT Audio si necesitas la ventana de contexto más grande de 128K.

Especificaciones de GPT Audio vs Mercury 2

EspecificaciónGPT AudioMercury 2Ganador
CreadorOpenAIInception
TipoPropietarioPropietario
Ventana de contexto128K tokens128K tokens= Empate
Precio de entrada$2.5/M$0.25/MINMercury 2
Precio de salida$10/M$0.75/MINMercury 2
Visión / multimodalNoNo
Llamada de herramienta / función= Empate
AutoalojableNo (solo API)No (solo API)
LicenciaPropietarioPropietario

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

13×más barato por token de salida

Mercury 2 es ~13× más barato que GPT Audio en tokens de salida ($0.75 vs $10 por M tokens).

Elija GPT Audio si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura
INElija Mercury 2 si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Usted quiere el precio de salida más bajo
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura

Comparación de características

CapacidadGPT AudioMercury 2
Open weights (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Referencias: GPT Audio vs Mercury 2

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

GPT Audio
Mercury 2
Índice de inteligencia
21.4
Índice de codificación
31.1
GPQA
77%
El Último Examen de la Humanidad
15.5%
Razonamiento de Contexto Largo
36.3%
SciCode
38.7%
IFBench
69.8%
τ²-Bench
70.8%
τ-Bench Banking
9.9%
Terminal-Bench
27.3%
Terminal-Bench Duro
26.5%
Velocidad
1082 tok/s
Latencia
3.86s
Inteligencia por $
57.1

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan GPT Audio y Mercury 2

🏆 Mejor valor & apertura: Mercury 2 (2.9 vs 2.6 / 5)
CriterioGPT AudioMercury 2
Eficiencia de costos3.55.0
Ventana de contexto3.53.5
Apertura1.51.5
Autoalojamiento1.01.0
Multimodalidad3.53.5

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

GPT Audio Pago

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El modelo gpt-audio es el primer modelo de audio disponible en general de OpenAI. La nueva instantánea presenta un decodificador mejorado para voces más naturales y mantiene una mejor consistencia de voz. El audio tiene un precio...

Mercury 2 Pago

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Mercury 2 es un LLM de razonamiento extremadamente rápido, y el primer LLM de difusión de razonamiento (dLLM). En lugar de generar tokens secuencialmente, Mercury 2 produce y refina múltiples tokens en paralelo, logrando...

Preguntas frecuentes

GPT Audio vs Mercury 2 — ¿cuál es más barato?

Mercury 2 es más barato en salida ($0.75/M vs $10/M).

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

GPT Audio ofrece la ventana de contexto más grande (128K tokens).

GPT Audio vs Mercury 2 — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija Mercury 2 por el menor precio de salida ($0.75/M vs $10/M). Elija GPT Audio si necesita la ventana de contexto más grande de 128K.

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