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IMercury 2API

Mercury 2 es un LLM de razonamiento extremadamente rápido y el primer LLM de difusión de razonamiento (dLLM).

128KVentana de contexto · tokens
$0.25Precio de entrada · por M tokens
$0.75Precio de salida · por M tokens
InceptionProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Mercury 2, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

Intelligence index21.9
Coding index31.1
GPQA77%
Humanity's Last Exam17.1%
Long Context Reasoning40.7%
SciCode38.7%
IFBench69.8%
τ²-Bench70.8%
τ-Bench Banking9.5%
Terminal-Bench27.3%
Terminal-Bench Hard26.5%
⚡ Speed1204.9 tokens/sec
⏱ Latency3.71s to first token
💰 Blended price$0.375 / 1M tokens
📈 Value58.4 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 60%
Puntuaciones más altas que el 40% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.76 por 1M de tokens (mediana de 16) — este cuesta $0.38.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 y 19 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Mercury 2 es un modelo de IA comercial de Inception. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Mercury 2?

Mercury 2 es un modelo de lenguaje de IA de Inception. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 21.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Mercury 2 gratis?

Mercury 2 no es gratuito: cuesta $0.25 por millón de tokens de entrada y $0.75 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿En qué es bueno Mercury 2?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 77%, Humanity's Last Exam 17.1%, Long Context Reasoning 40.7%, SciCode 38.7%, IFBench 69.8%, τ²-Bench 70.8%, τ-Bench Banking 9.5%, Terminal-Bench 27.3%, Terminal-Bench Hard 26.5%. Se utiliza particularmente para generación de código.

¿Qué tan rápido es Mercury 2?

Genera aproximadamente 1204.9 tokens por segundo, con una mediana 3.71s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.

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