Gemma 4 31B Abierto vs Gemini 3.5 Flash Lite Pago
Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash Lite comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.
Gemini 3.5 Flash Lite — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · OpenSourceAI.tech
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
Especificaciones de Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash Lite
| Especificación | Gemma 4 31B | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|
| Creador | ||
| Tipo | Peso abierto | Propietario |
| Ventana de contexto | 262K tokens | 1M tokens |
| Precio de entrada | $0.14/M · autoalojamiento gratuito | $0.3/M |
| Precio de salida | $0.4/M · autoalojamiento gratuito | $2.5/M |
| Visión / multimodal | Sí | Sí |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) |
| Licencia | Licencia de Gemma | Propietario |
Comparación de características
| Capacidad | Gemma 4 31B | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|
| Pesos abiertos (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✓ |
Referencias: Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash Lite
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
Cómo puntúan Gemma 4 31B y Gemini 3.5 Flash Lite
| Criterio | Gemma 4 31B | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 4.5 |
| Ventana de contexto | 4.0 | 5.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Qué es cada modelo
Gemma 4 31B Abierto
Gemma 4 31B Instruct es el modelo multimodal denso de 30.7B de Google DeepMind que admite entrada de texto e imagen con salida de texto. Presenta una ventana de contexto de 256K tokens, modo de pensamiento/razonamiento configurable, función nativa...
Gemini 3.5 Flash Lite Pago
Gemini 3.5 Flash Lite es un modelo de alta eficiencia de Google con capacidades agenticas mejoradas. Es adecuado para subagentes que ejecutan tareas enfocadas dentro de flujos de trabajo complejos y multiagente.
Otros modelos en estas familias
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Preguntas frecuentes
¿Es Gemma 4 31B tan buena como Gemini 3.5 Flash Lite?
Gemma 4 31B tiene pesos abiertos y es competitiva en muchas tareas, pero Gemini 3.5 Flash Lite aún puede liderar en el razonamiento más difícil y en trabajos agentivos. La brecha sigue estrechándose — evalúa ambos en tu caso de uso real antes de decidir.
¿Puedo ejecutar Gemma 4 31B localmente?
Sí. Gemma 4 31B tiene pesos abiertos, por lo que puedes alojarla tú mismo en tus propias GPU o ejecutarla a través de una API de bajo costo. Gemini 3.5 Flash Lite es solo API y no puede ser alojada por uno mismo.
¿Cuánto más barata es Gemma 4 31B?
Gemma 4 31B cuesta $0.4/M de salida frente a $2.5/M para Gemini 3.5 Flash Lite — aproximadamente 6x más barata a través de API, y gratis si la alojas tú mismo.
Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash Lite — ¿cuál debería elegir en 2026?
Elige Gemma 4 31B si deseas alojarla tú mismo, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — tiene pesos abiertos y se ejecuta en tu propio hardware. Elige Gemini 3.5 Flash Lite si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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