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Oo3 Mini (batch)API

OpenAI o3-mini es un modelo de lenguaje rentable optimizado para tareas de razonamiento STEM, destacando particularmente en ciencia, matemáticas y codificación.

200KVentana de contexto · tokens
$0.55Precio de entrada · por M tokens
$2.2Precio de salida · por M tokens
OpenAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones independientes de referencia para o3 Mini (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

Intelligence index19.2
GPQA74.8%
MMLU-Pro79.1%
Humanity's Last Exam7.9%
LiveCodeBench71.7%
SciCode39.9%
MATH-50097.3%
AIME77%
τ²-Bench28.7%
Terminal-Bench Hard6.8%
💰 Blended price$1.925 / 1M tokens
📈 Value10 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 67%
Puntuaciones más altas que el 33% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.91 por 1M de tokens (mediana de 21) — este cuesta $0.96.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 67 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

o3 Mini (batch) es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se registran automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es o3 Mini (batch)?

o3 Mini (batch) es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 19.2 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿o3 Mini (batch) es gratuito?

o3 Mini (batch) no es gratuito: cuesta $0.55 por millón de tokens de entrada y $2.2 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight se pueden auto-alojar sin costo por token.

¿Para qué es bueno o3 Mini (batch)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 74.8%, MMLU-Pro 79.1%, Humanity's Last Exam 7.9%, LiveCodeBench 71.7%, SciCode 39.9%, MATH-500 97.3%, AIME 77%, τ²-Bench 28.7%, Terminal-Bench Hard 6.8%.

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