OpenAI

OGPT-5.5 (batch)API

GPT-5.5 es el modelo de frontera de OpenAI diseñado para cargas de trabajo profesionales complejas, que se basa en GPT-5.4 con un razonamiento más fuerte, mayor fiabilidad y mejor eficiencia de tokens en tareas difíciles.

Ventana de contexto
1.1M
tokens
Precio de entrada
$2.5
por M tokens
Precio de salida
$15
por M tokens
Proveedor
OpenAI

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5.5 (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: xhigh.

Intelligence index54.8
Coding index74.9
GPQA93.5%
Humanity's Last Exam44.3%
Long Context Reasoning74.3%
SciCode56.1%
IFBench75.9%
τ²-Bench93.9%
τ-Bench Banking31.3%
Terminal-Bench84.3%
Terminal-Bench Hard60.6%
💰 Blended price$11.25 / 1M tokens
📈 Value4.9 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5.5 (batch) es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5.5 (batch)?

GPT-5.5 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 54.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-5.5 (batch) gratuito?

GPT-5.5 (batch) no es gratuito: cuesta $2.5 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma independiente sin costo por token.

¿En qué es bueno GPT-5.5 (batch)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 93.5%, Humanity's Last Exam 44.3%, Long Context Reasoning 74.3%, SciCode 56.1%, IFBench 75.9%, τ²-Bench 93.9%, τ-Bench Banking 31.3%, Terminal-Bench 84.3%, Terminal-Bench Hard 60.6%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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