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GPT-5.5 (batch)API
GPT-5.5 es el modelo de frontera de OpenAI diseñado para cargas de trabajo profesionales complejas, que se basa en GPT-5.4 con un razonamiento más fuerte, mayor fiabilidad y mejor eficiencia de tokens en tareas difíciles.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $5.63 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 20% de los 220 modelos comerciales rastreados aquí
- 75 de 98 modelos OpenAI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5.5 (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Xhigh.
Los modelos en este nivel cuestan $1.5 por 1M de tokens (mediana de 17) — este cuesta $5.63.
Más barato y mejor en este índice: Claude Opus 5.5 (batch) · Claude Sonnet 5.5 · Claude Sonnet 5.5 (batch) y 31 más
Acerca de este modelo
GPT-5.5 (batch) es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT-5.5 (batch)?
GPT-5.5 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 38.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es GPT-5.5 (batch) gratuito?
GPT-5.5 (batch) no es gratuito: cuesta $2.5 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight se pueden auto-alojar sin costo por token.
¿En qué es bueno GPT-5.5 (batch)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 93.5%, Humanity's Last Exam 45.8%, Long Context Reasoning 84.3%, SciCode 55.8%, IFBench 75.9%, τ²-Bench 93.9%, τ-Bench Banking 39%, Terminal-Bench 84.3%, Terminal-Bench Hard 60.6%. Se utiliza particularmente para generación de código.