OpenAI

OGPT-5.4 Mini (batch)API

GPT-5.4 mini trae las capacidades centrales de GPT-5.4 a un modelo más rápido y eficiente optimizado para cargas de trabajo de alto rendimiento.

Ventana de contexto
400K
tokens
Precio de entrada
$0.38
por M tokens
Precio de salida
$2.25
por M tokens
Proveedor
OpenAI

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5.4 Mini (batch), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: xhigh.

Intelligence index40
Coding index56.1
GPQA87.5%
Humanity's Last Exam26.6%
Long Context Reasoning69.3%
SciCode49.9%
IFBench73.3%
τ²-Bench83.3%
τ-Bench Banking21.4%
Terminal-Bench59.2%
Terminal-Bench Hard52.3%
💰 Blended price$1.688 / 1M tokens
📈 Value23.7 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5.4 Mini (batch) es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5.4 Mini (batch)?

GPT-5.4 Mini (batch) es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 40 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-5.4 Mini (batch) gratuito?

GPT-5.4 Mini (batch) no es gratuito: cuesta $0.38 por millón de tokens de entrada y $2.25 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma local sin costo por token.

¿En qué es bueno GPT-5.4 Mini (batch)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 87.5%, Humanity's Last Exam 26.6%, Long Context Reasoning 69.3%, SciCode 49.9%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 83.3%, τ-Bench Banking 21.4%, Terminal-Bench 59.2%, Terminal-Bench Hard 52.3%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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