O
GPT-5.3-CodexAPI
GPT-5.3-Codex es el modelo de codificación agente más avanzado de OpenAI, combinando el rendimiento de ingeniería de software de frontera de GPT-5.2-Codex con las capacidades más amplias de razonamiento y conocimiento profesional de GPT-5.2.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $4.81 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 24% de los 220 modelos comerciales rastreados aquí
- 70 de 98 modelos OpenAI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5.3-Codex, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Xhigh.
Los modelos en este nivel cuestan $1.1 por 1M de tokens (mediana de 9) — este cuesta $4.81.
Más barato y mejor en este índice: Claude Opus 5.5 (batch) · Claude Sonnet 5.5 · Claude Sonnet 5.5 (batch) y 46 más
Acerca de este modelo
GPT-5.3-Codex es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones siguientes se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde las tarifas públicas oficiales, por lo que las cifras en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 32.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es GPT-5.3-Codex gratis?
GPT-5.3-Codex no es gratuito: cuesta $1.75 por millón de tokens de entrada y $14 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.
¿En qué es bueno GPT-5.3-Codex?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 91.5%, Humanity's Last Exam 42.5%, Long Context Reasoning 83.3%, IFBench 75.4%, τ²-Bench 86%, Terminal-Bench Hard 53%.
¿Qué tan rápido es GPT-5.3-Codex?
Genera aproximadamente 97.7 tokens por segundo, con una mediana 54.49s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.