OpenAI

OGPT-5.3-CodexAPI

GPT-5.3-Codex (OpenAI): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por olud.ai.

Ventana de contexto
400K
tokens
Precio de entrada
$1.75
por M tokens
Precio de salida
$14
por M tokens
Proveedor
OpenAI

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5.3-Codex, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: xhigh.

Intelligence index44.3
GPQA91.5%
Humanity's Last Exam39.9%
Long Context Reasoning74%
SciCode53.2%
IFBench75.4%
τ²-Bench86%
Terminal-Bench Hard53%
⚡ Speed113.2 tokens/sec
⏱ Latency50.09s to first token
💰 Blended price$4.813 / 1M tokens
📈 Value9.2 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5.3-Codex es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: el precio se actualiza cada hora a partir de los precios de la lista pública, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5.3-Codex?

GPT-5.3-Codex es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 44.3 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-5.3-Codex gratis?

GPT-5.3-Codex no es gratis: cuesta $1.75 por millón de tokens de entrada y $14 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma local sin costo por token.

¿En qué es bueno GPT-5.3-Codex?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 91.5%, Humanity's Last Exam 39.9%, Long Context Reasoning 74%, SciCode 53.2%, IFBench 75.4%, τ²-Bench 86%, Terminal-Bench Hard 53%.

¿Qué tan rápido es GPT-5.3-Codex?

Genera aproximadamente 113.2 tokens por segundo, con una mediana 50.09s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.

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