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OGPT-5.2API

GPT-5.2 es el último modelo de grado frontera en la serie GPT-5, que ofrece un rendimiento más fuerte en tareas agente y de contexto largo en comparación con GPT-5.1.

400KVentana de contexto · tokens
$1.75Precio de entrada · por M tokens
$14Precio de salida · por M tokens
OpenAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5.2, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: xhigh.

Intelligence index43.3
Math index99
GPQA90.3%
MMLU-Pro87.4%
Humanity's Last Exam37.7%
Long Context Reasoning79.3%
LiveCodeBench88.9%
SciCode52.1%
AIME 202599%
IFBench75.4%
τ²-Bench84.8%
Terminal-Bench Hard47%
💰 Blended price$4.813 / 1M tokens
📈 Value9 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 20%
Puntuaciones más altas que el 80% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $1.35 por 1M de tokens (mediana de 9) — este cuesta $4.81.
Más barato y mejor en este índice: GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) y 32 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5.2 es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones siguientes se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde las tarifas públicas oficiales, por lo que las cifras en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5.2?

GPT-5.2 es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 43.3 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-5.2 gratis?

GPT-5.2 no es gratuito: cuesta $1.75 por millón de tokens de entrada y $14 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿En qué es bueno GPT-5.2?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 90.3%, MMLU-Pro 87.4%, Humanity's Last Exam 37.7%, Long Context Reasoning 79.3%, LiveCodeBench 88.9%, SciCode 52.1%, AIME 2025 99%, IFBench 75.4%, τ²-Bench 84.8%, Terminal-Bench Hard 47%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

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