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OGPT-5.2-CodexAPI

GPT-5.2-Codex es una versión mejorada de GPT-5.1-Codex optimizada para ingeniería de software y flujos de trabajo de codificación.

400KVentana de contexto · tokens
$1.75Precio de entrada · por M tokens
$14Precio de salida · por M tokens
OpenAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5.2-Codex, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: xhigh.

Intelligence index41.2
GPQA89.9%
Humanity's Last Exam35.7%
Long Context Reasoning79.3%
SciCode54.6%
IFBench77.6%
τ²-Bench92.1%
Terminal-Bench Hard37.1%
💰 Blended price$4.813 / 1M tokens
📈 Value8.6 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 24%
Puntuaciones más altas que el 76% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.74 por 1M de tokens (mediana de 17) — este cuesta $4.81.
Más barato y mejor en este índice: GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) y 40 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5.2-Codex es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones siguientes se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde las tarifas públicas oficiales, por lo que las cifras en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5.2-Codex?

GPT-5.2-Codex es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 41.2 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-5.2-Codex gratuito?

GPT-5.2-Codex no es gratuito: cuesta $1.75 por millón de tokens de entrada y $14 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿En qué es bueno GPT-5.2-Codex?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 89.9%, Humanity's Last Exam 35.7%, Long Context Reasoning 79.3%, SciCode 54.6%, IFBench 77.6%, τ²-Bench 92.1%, Terminal-Bench Hard 37.1%.

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