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OGPT-5.1API

GPT-5.1 es el último modelo de grado vanguardia en la serie GPT-5, que ofrece un razonamiento de propósito general más fuerte, una mejor adherencia a las instrucciones y un estilo conversacional más natural en comparación con GPT-5.

400KVentana de contexto · tokens
$1.25Precio de entrada · por M tokens
$10Precio de salida · por M tokens
OpenAIProveedor

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5.1, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: High.

Intelligence index24.7
Coding index49.4
Math index94
GPQA87.3%
MMLU-Pro87%
Humanity's Last Exam28.5%
Long Context Reasoning80%
LiveCodeBench86.8%
AIME 202594%
IFBench72.9%
τ²-Bench81.9%
τ-Bench Banking15.9%
Terminal-Bench52.4%
Terminal-Bench Hard45.5%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value7.2 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 35%
Puntuaciones más altas que el 65% de los 289 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $1.48 por 1M de tokens (mediana de 37) — este cuesta $3.44.
Más barato y mejor en este índice: Claude Sonnet 5.5 (batch) · Muse Spark 1.3 · GPT-6 Sol (batch) y 61 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5.1 es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan diariamente a partir de los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5.1?

GPT-5.1 es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 24.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-5.1 gratuito?

GPT-5.1 no es gratuito: cuesta $1.25 por cada millón de tokens de entrada y $10 por cada millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿En qué es bueno GPT-5.1?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 87.3%, MMLU-Pro 87%, Humanity's Last Exam 28.5%, Long Context Reasoning 80%, LiveCodeBench 86.8%, AIME 2025 94%, IFBench 72.9%, τ²-Bench 81.9%, τ-Bench Banking 15.9%, Terminal-Bench 52.4%, Terminal-Bench Hard 45.5%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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