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OGPT-5.1-CodexAPI

GPT-5.1-Codex es una versión especializada de GPT-5.1 optimizada para ingeniería de software y flujos de trabajo de codificación.

400KVentana de contexto · tokens
$1.25Precio de entrada · por M tokens
$10Precio de salida · por M tokens
OpenAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5.1-Codex, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: High.

Intelligence index23.7
Math index95.7
GPQA86%
MMLU-Pro86%
Humanity's Last Exam25.7%
Long Context Reasoning69.3%
LiveCodeBench84.9%
AIME 202595.7%
IFBench70%
τ²-Bench83%
Terminal-Bench Hard34.8%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value6.9 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 37%
Puntuaciones más altas que el 63% de los 289 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $1.08 por 1M de tokens (mediana de 35) — este cuesta $3.44.
Más barato y mejor en este índice: Claude Sonnet 5.5 (batch) · Muse Spark 1.3 · GPT-6 Sol (batch) y 67 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5.1-Codex es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan diariamente a partir de los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5.1-Codex?

GPT-5.1-Codex es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 23.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-5.1-Codex gratuito?

GPT-5.1-Codex no es gratuito: cuesta $1.25 por cada millón de tokens de entrada y $10 por cada millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿En qué es bueno GPT-5.1-Codex?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 86%, MMLU-Pro 86%, Humanity's Last Exam 25.7%, Long Context Reasoning 69.3%, LiveCodeBench 84.9%, AIME 2025 95.7%, IFBench 70%, τ²-Bench 83%, Terminal-Bench Hard 34.8%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

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