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AClaude 3 HaikuAPI

Claude 3 Haiku es el modelo más rápido y compacto de Anthropic para una respuesta casi instantánea.

200KVentana de contexto · tokens
$0.25Precio de entrada · por M tokens
$1.25Precio de salida · por M tokens
AnthropicProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Claude 3 Haiku, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.

Intelligence index3.5
GPQA37.4%
Humanity's Last Exam4.1%
Long Context Reasoning25%
LiveCodeBench15.4%
SciCode18.6%
MATH-50039.4%
AIME1%
IFBench36.1%
τ²-Bench21.1%
Terminal-Bench Hard0.8%
💰 Blended price$0.5 / 1M tokens
📈 Value7 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 97%
Puntuaciones más altas que el 3% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.38 por 1M de tokens (mediana de 11) — este cuesta $0.5.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna y 83 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Claude 3 Haiku es un modelo de IA comercial de Anthropic. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Claude 3 Haiku?

Claude 3 Haiku es un modelo de lenguaje de IA de Anthropic. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 3.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Claude 3 Haiku gratuito?

Claude 3 Haiku no es gratuito: cuesta $0.25 por millón de tokens de entrada y $1.25 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿En qué es bueno Claude 3 Haiku?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 37.4%, Humanity's Last Exam 4.1%, Long Context Reasoning 25%, LiveCodeBench 15.4%, SciCode 18.6%, MATH-500 39.4%, AIME 1%, IFBench 36.1%, τ²-Bench 21.1%, Terminal-Bench Hard 0.8%.

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