Python

txtai

All-in-one Embeddings-Datenbank

von neuml · Apache-2.0

12 915sterne886ForksPythonSprache13 vor Tagenletzte Übertragung

LLM / RAG-FrameworkEmbeddings / RAG-FrameworkApache-2.0SelbstgehostetPythonMittelstufe

Aus der README

Installieren

pip install txtai

🔎 Vector search with SQL, object storage, topic modeling, graph analysis and multimodal indexing
📄 Create embeddings for text, documents, audio, images and video
💡 Pipelines powered by language models that run LLM prompts, question-answering, labeling, transcription, translation, summarization and more
↪️️ Workflows to join pipelines together and aggregate business logic. txtai processes can be simple microservices or multi-model workflows.
🤖 Agents that intelligently connect embeddings, pipelines, workflows and other agents together to autonomously solve complex problems

Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.

🛡 Veröffentlichte Sicherheitswarnungen

Eine hohe Anzahl bedeutet normalerweise, dass das Projekt intensiv geprüft wird. Eine niedrige Anzahl bedeutet normalerweise, dass es wenig geprüft wird — nicht, dass es sicher ist.

Keine öffentlichen Aktivitätssignale für dieses Tool — es hat kein offenes Repository, das wir messen können.

Olud Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 verfolgte Signale

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Was ist txtai?

txtai ist eine All-in-One-Embeddings-Datenbank für semantische Suche, LLM-Orchestrierung und RAG, die Vektorindizierung, Pipelines und Workflows in einem Paket bündelt.

Warum wählen Menschen txtai?

Vektorsuche, Pipelines und Workflows zusammen
Läuft vollständig lokal
Minimale Abhängigkeiten

txtai auf einen Blick

Kategorie	LLM / RAG-Framework
Typ	Embeddings / RAG-Framework
Lizenz	Apache-2.0
Läuft lokal	Selbstgehostet
Hergestellt mit	Python
Fähigkeitsstufe	Mittelstufe
Am besten für	semantische Suche und RAG in einem Tool