Python

DSPy

Programmiersprache — nicht Eingabeaufforderung — für Modelle

von stanfordnlp · MIT

37 693sterne3 278ForksPythonSprache9 vor Tagenletzte Übertragung

LLM / RAG-FrameworkLLM-ProgrammierframeworkMITCloud-optionalPythonFortgeschritten

Aus der README

Installieren

pip install dspy

DSPy Assertions: Computational Constraints for Self-Refining Language Model Pipelines (Academic Paper, Dec 2023)
DSPy: Compiling Declarative Language Model Calls into Self-Improving Pipelines (Academic Paper, Oct 2023)
Releasing DSPy, the latest iteration of the framework (Twitter Thread, Aug 2023)
Releasing the DSP Compiler (v0.1) (Twitter Thread, Feb 2023)
Introducing DSP (Twitter Thread, Jan 2023)
Demonstrate-Search-Predict: Composing retrieval and language models for knowledge-intensive NLP (Academic Paper, Dec 2022) -->

Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.

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Was ist DSPy?

DSPy von Stanford ist ein Framework zum Programmieren von LLMs mit komposierbaren Modulen und Optimierern, die automatisch Eingabeaufforderungen anpassen, anstatt sie manuell zu erstellen.

Warum wählen Menschen DSPy?

Ersetzt Prompt-Hacking durch Optimierung
Komponierbare, wiederverwendbare Module
Starke Forschungsunterstützung

DSPy auf einen Blick

Kategorie	LLM / RAG-Framework
Typ	LLM-Programmierframework
Lizenz	MIT
Läuft lokal	Cloud-optional
Hergestellt mit	Python
Fähigkeitsstufe	Fortgeschritten
Am besten für	optimiert LLM-Pipelines systematisch