TextGrad: Automatische ''Differenzierung'' über Text -- Verwendung großer Sprachmodelle zur Rückpropagierung textueller Gradienten. Veröffentlicht in Nature.
Verwenden Sie ein Framework, um automatisch Gradienten für Text zu berechnen und KI-Optimierungsaufgaben zu verbessern.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarTextGrad: Automatische ''Differenzierung'' über Text -- Verwendung großer Sprachmodelle zur Rückpropagierung textueller Gradienten. Veröffentlicht in Nature.
textgrad hat 3.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 294-mal geforkt. textgrad ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. textgrad ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai-optimization, compound-systems, large-language-models, prompt-optimization.
TextGrad: Automatische ''Differenzierung'' über Text -- Verwendung großer Sprachmodelle zur Rückpropagierung textueller Gradienten. Veröffentlicht in Nature.
textgrad ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. textgrad ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
textgrad ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
textgrad ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/zou-group-textgrad.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.