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Code und vortrainierte Modelle für das Interspeech 2023-Papier "Whisper-AT: Noise-Robust Automatic Speech Recognizers are Also Strong Audio Event Taggers"

von YuanGongND · GitHub
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audioaudio-classificationaudio-processingBSD-2-ClausePython
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Verwenden Sie vortrainierte Modelle, um Sprache zu erkennen und Audioereignisse zu kennzeichnen, um die Audioverarbeitungskapazitäten für verschiedene Anwendungen zu verbessern.

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422421
2026-07-202026-08-31
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Code und vortrainierte Modelle für das Interspeech 2023-Papier "Whisper-AT: Noise-Robust Automatic Speech Recognizers are Also Strong Audio Event Taggers"

whisper-at hat 421 Sterne auf GitHub. Es wurde 36-mal geforkt. whisper-at ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. whisper-at ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: audio, audio-classification, audio-processing, audio-tagging.

Frequently asked questions

Was ist whisper-at?

Code und vortrainierte Modelle für das Interspeech 2023-Papier "Whisper-AT: Noise-Robust Automatic Speech Recognizers are Also Strong Audio Event Taggers"

Ist whisper-at Open Source?

whisper-at ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-2-Clause-Lizenz veröffentlicht.

Ist whisper-at kostenlos?

Ja. whisper-at ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht whisper-at?

whisper-at ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist whisper-at geschrieben?

whisper-at ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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