Semi-supervised-learning
Eine einheitliche semi-supervised Lerncodebasis (NeurIPS'22)
Führen Sie Experimente durch, um Audio, Bilder und Text mit semi-supervised Lerntechniken zu klassifizieren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine einheitliche semi-supervised Lerncodebasis (NeurIPS'22)
Semi-supervised-learning hat 1.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 218-mal geforkt. Semi-supervised-learning ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. Semi-supervised-learning ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: audio-classification, classification, computer-vision, deep-learning.
Was ist Semi-supervised-learning?
Eine einheitliche semi-supervised Lerncodebasis (NeurIPS'22)
Ist Semi-supervised-learning Open Source?
Semi-supervised-learning ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist Semi-supervised-learning kostenlos?
Ja. Semi-supervised-learning ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Semi-supervised-learning?
Semi-supervised-learning ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Semi-supervised-learning geschrieben?
Semi-supervised-learning ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/microsoft-semi-supervised-learning.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.