Datenmanipulation und -transformation für die Audio-Signalverarbeitung, betrieben von PyTorch.
Manipulieren und transformieren Sie Audiosignale für Anwendungen des maschinellen Lernens mit einer Bibliothek, die auf PyTorch basiert.
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audio hat 2.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 790-mal geforkt. audio ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. audio ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: audio, audio-processing, io, machine-learning.
Datenmanipulation und -transformation für die Audio-Signalverarbeitung, betrieben von PyTorch.
audio ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-2-Clause-Lizenz veröffentlicht.
Ja. audio ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
audio ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar.
audio ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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