MASR
Pytorch-Implementierung eines Streaming- und Nicht-Streaming-Automatischen Spracherkennungssystems, das sowohl Online- als auch Offline-Erkennung unterstützt. Derzeit werden Conformer-, Squeezeformer- und DeepSpeech2-Modelle sowie verschiedene Datenanreicherungsmethoden unterstützt.
Verwenden Sie ein Spracherkennungs-Framework, um gesprochene Worte auf verschiedenen Geräten in Text umzuwandeln.
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MASR hat 728 Sterne auf GitHub. Es wurde 116-mal geforkt. MASR ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. MASR ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: asr, conformer, deep-learning, deepspeech.
Was ist MASR?
Pytorch-Implementierung eines Streaming- und Nicht-Streaming-Automatischen Spracherkennungssystems, das sowohl Online- als auch Offline-Erkennung unterstützt. Derzeit werden Conformer-, Squeezeformer- und DeepSpeech2-Modelle sowie verschiedene Datenanreicherungsmethoden unterstützt.
Ist MASR Open Source?
MASR ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist MASR kostenlos?
Ja. MASR ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht MASR?
MASR ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist MASR geschrieben?
MASR ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/yeyupiaoling-masr.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.