Production First und Production Ready End-to-End-Spracherkennungstoolkit
Verwende ein Toolkit, um Sprach- erkennungssysteme für verschiedene Anwendungen zu erstellen und zu implementieren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarProduction First und Production Ready End-to-End-Spracherkennungstoolkit
wenet hat 5.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.2k-mal geforkt. wenet ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. wenet ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: asr, automatic-speech-recognition, conformer, e2e-models.
Production First und Production Ready End-to-End-Spracherkennungstoolkit
wenet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. wenet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
wenet ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
wenet ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/wenet-e2e-wenet.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.