PaddleSpeech
Benutzerfreundliches Sprach-Toolkit mit selbstüberwachtem Lernmodell, SOTA/Streaming ASR mit Interpunktion, Streaming TTS mit Text-Frontend, Sprecherverifizierungssystem, End-to-End-Sprachübersetzung und Schlüsselworterkennung. Gewinner des NAACL2022 Best Demo Award.
Greifen Sie auf ein Toolkit für verschiedene Sprachaufgaben zu, einschließlich Spracherkennung und Text-zu-Sprache-Konvertierung.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarBenutzerfreundliches Sprach-Toolkit mit selbstüberwachtem Lernmodell, SOTA/Streaming ASR mit Interpunktion, Streaming TTS mit Text-Frontend, Sprecherverifizierungssystem, End-to-End-Sprachübersetzung und Schlüsselworterkennung. Gewinner des NAACL2022 Best Demo Award.
PaddleSpeech hat 12.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 2k-mal geforkt. PaddleSpeech ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. PaddleSpeech ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: asr, code-switch, conformer, kws.
Vergleichen mit den kostenpflichtigen Tools, die es ersetztWas ist PaddleSpeech?
Benutzerfreundliches Sprach-Toolkit mit selbstüberwachtem Lernmodell, SOTA/Streaming ASR mit Interpunktion, Streaming TTS mit Text-Frontend, Sprecherverifizierungssystem, End-to-End-Sprachübersetzung und Schlüsselworterkennung. Gewinner des NAACL2022 Best Demo Award.
Ist PaddleSpeech Open Source?
PaddleSpeech ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist PaddleSpeech kostenlos?
Ja. PaddleSpeech ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht PaddleSpeech?
PaddleSpeech ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist PaddleSpeech geschrieben?
PaddleSpeech ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/paddlepaddle-paddlespeech.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.