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von waybarrios · GitHub

OpenAI- und Anthropic-kompatibler Server für Apple Silicon. Führen Sie LLMs und vision-language Modelle (Llama, Qwen-VL, LLaVA) mit kontinuierlichem Batching, MCP-Toolaufrufen und multimodaler Unterstützung aus. Native MLX-Backend, 400+ tok/s. Funktioniert mit Claude Code.

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Führen Sie verschiedene KI-Modelle auf Ihrem Apple-Computer aus, um Texte und Bilder effizient zu verarbeiten.

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vllm-mlx — GitHub preview card
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2026-07-202026-07-29
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OpenAI- und Anthropic-kompatibler Server für Apple Silicon. Führen Sie LLMs und vision-language Modelle (Llama, Qwen-VL, LLaVA) mit kontinuierlichem Batching, MCP-Toolaufrufen und multimodaler Unterstützung aus. Native MLX-Backend, 400+ tok/s. Funktioniert mit Claude Code.

vllm-mlx hat 1.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 202-mal geforkt. vllm-mlx ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. vllm-mlx ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: anthropic, apple-silicon, audio-processing, claude-code.

Frequently asked questions

Was ist vllm-mlx?

OpenAI- und Anthropic-kompatibler Server für Apple Silicon. Führen Sie LLMs und vision-language Modelle (Llama, Qwen-VL, LLaVA) mit kontinuierlichem Batching, MCP-Toolaufrufen und multimodaler Unterstützung aus. Native MLX-Backend, 400+ tok/s. Funktioniert mit Claude Code.

Ist vllm-mlx Open Source?

vllm-mlx ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist vllm-mlx kostenlos?

Ja. vllm-mlx ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht vllm-mlx?

vllm-mlx ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist vllm-mlx geschrieben?

vllm-mlx ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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