mlx-tune
Feinabstimmung von LLMs auf Ihrem Mac mit Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Einbettung und OCR-Fine-Tuning — nativ auf MLX. Unsloth-kompatible API.
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mlx-tune hat 1.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 87-mal geforkt. mlx-tune ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. mlx-tune ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: apple-silicon, deep-learning, huggingface, large-language-models.
Was ist mlx-tune?
Feinabstimmung von LLMs auf Ihrem Mac mit Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Einbettung und OCR-Fine-Tuning — nativ auf MLX. Unsloth-kompatible API.
Ist mlx-tune Open Source?
mlx-tune ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist mlx-tune kostenlos?
Ja. mlx-tune ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht mlx-tune?
mlx-tune ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist mlx-tune geschrieben?
mlx-tune ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/arahim3-mlx-tune.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.