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Rapid-MLX

Rapid-MLX

von raullenchai · GitHub

Die schnellste lokale KI-Engine für Apple Silicon. 4,2x schneller als Ollama, 0,08s gecachte TTFT, 100% Toolaufrufe. 17 Tool-Parser, Prompt-Cache, Trennung von Überlegungen, Cloud-Routing. Drop-in OpenAI-Ersatz. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Aider.

# apple-silicon# claude-code# cursor# deepseek# fastapi
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In einfachen Worten

Führen Sie eine schnelle KI-Engine auf Ihrem Apple-Computer aus, um OpenAI-Tools zu ersetzen und Ihre lokalen KI-Aufgaben zu verbessern.

⭐ Sterne
3.4k
🍴 Forks
398
🔥 Trendend
+132 diese Woche
📜 Lizenz
Apache-2.0
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2026
🔄 Letzter Commit
today
🏷️ Kategorie
apple-silicon
💻 Sprache
Python
🖥️ Selbst gehostet
Wahrscheinlich
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Rapid-MLX — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
3.4k3.2k
2026-07-072026-07-29
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Die schnellste lokale KI-Engine für Apple Silicon. 4,2x schneller als Ollama, 0,08s gecachte TTFT, 100% Toolaufrufe. 17 Tool-Parser, Prompt-Cache, Trennung von Überlegungen, Cloud-Routing. Drop-in OpenAI-Ersatz. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Aider.

Rapid-MLX hat 3.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 398-mal geforkt. Rapid-MLX ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. Rapid-MLX ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: apple-silicon, claude-code, cursor, deepseek.

❓ Frequently asked questions

Was ist Rapid-MLX?

Die schnellste lokale KI-Engine für Apple Silicon. 4,2x schneller als Ollama, 0,08s gecachte TTFT, 100% Toolaufrufe. 17 Tool-Parser, Prompt-Cache, Trennung von Überlegungen, Cloud-Routing. Drop-in OpenAI-Ersatz. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Aider.

Ist Rapid-MLX Open Source?

Rapid-MLX ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist Rapid-MLX kostenlos?

Ja. Rapid-MLX ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Rapid-MLX?

Rapid-MLX ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Rapid-MLX geschrieben?

Rapid-MLX ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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