Rapid-MLX
Die schnellste lokale KI-Engine für Apple Silicon. 4,2x schneller als Ollama, 0,08s gecachte TTFT, 100% Toolaufrufe. 17 Tool-Parser, Prompt-Cache, Trennung von Überlegungen, Cloud-Routing. Drop-in OpenAI-Ersatz. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Aider.
Führen Sie eine schnelle KI-Engine auf Ihrem Apple-Computer aus, um OpenAI-Tools zu ersetzen und Ihre lokalen KI-Aufgaben zu verbessern.
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Rapid-MLX hat 3.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 406-mal geforkt. Rapid-MLX ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: apple-silicon, claude-code, cursor, deepseek.
Was ist Rapid-MLX?
Die schnellste lokale KI-Engine für Apple Silicon. 4,2x schneller als Ollama, 0,08s gecachte TTFT, 100% Toolaufrufe. 17 Tool-Parser, Prompt-Cache, Trennung von Überlegungen, Cloud-Routing. Drop-in OpenAI-Ersatz. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Aider.
Ist Rapid-MLX Open Source?
Rapid-MLX ist ein Open-Source-Projekt.
Ist Rapid-MLX kostenlos?
Ja. Rapid-MLX ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist Rapid-MLX geschrieben?
Rapid-MLX ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/raullenchai-rapid-mlx.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.