Startseite Projekte PhySO
PhySO
Python

PhySO

Physikalische symbolische Optimierung

von WassimTenachi · GitHub
Sterne
Forks
Lizenz
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
deep-learningequation-discoverymachine-learningMITPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Entdecke und wende physikalische Gesetze auf Daten an, indem du symbolische Optimierungstechniken in der Physik verwendest.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
PhySO — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 9701 969
2026-07-202026-08-31
📈 PhySO verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Physikalische symbolische Optimierung

PhySO hat 2k Sterne auf GitHub. Es wurde 265-mal geforkt. PhySO ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. PhySO ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, equation-discovery, machine-learning, physics.

Frequently asked questions

Was ist PhySO?

Physikalische symbolische Optimierung

Ist PhySO Open Source?

PhySO ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist PhySO kostenlos?

Ja. PhySO ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht PhySO?

PhySO ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist PhySO geschrieben?

PhySO ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — PhySO

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=wassimtenachi-physo)](https://olud.ai/project/wassimtenachi-physo.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.