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PhySO

PhySO

von WassimTenachi · GitHub

Physikalische symbolische Optimierung

# deep-learning# equation-discovery# machine-learning# physics# python
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In einfachen Worten

Entdecken und wenden Sie physikalische Gesetze auf Daten an, indem Sie symbolische Optimierungstechniken in der Physik verwenden.

⭐ Sterne
2k
🍴 Forks
265
🔥 Trendend
+1 diese Woche
📜 Lizenz
MIT
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2023
🔄 Letzter Commit
5 mo ago
🏷️ Kategorie
deep-learning
💻 Sprache
Python
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PhySO — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 9701 969
2026-07-202026-07-29
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Physikalische symbolische Optimierung

PhySO hat 2k Sterne auf GitHub. Es wurde 265-mal geforkt. PhySO ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. PhySO ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, equation-discovery, machine-learning, physics.

❓ Frequently asked questions

Was ist PhySO?

Physikalische symbolische Optimierung

Ist PhySO Open Source?

PhySO ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist PhySO kostenlos?

Ja. PhySO ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht PhySO?

PhySO ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist PhySO geschrieben?

PhySO ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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