pentagi
Vollständig autonomes KI-Agentensystem, das in der Lage ist, komplexe Penetrationstests durchzuführen
Führen Sie fortgeschrittene Sicherheitstestaufgaben mit autonomen KI-Agenten durch.
Aus der README
docker ps | grep pentagi
- Professional Pentesting Tools. Built-in suite of 20+ professional security tools including nmap, metasploit, sqlmap, and more.
- Smart Memory System. Long-term storage of research results and successful approaches for future use.
- Optional Knowledge Graph Integration. Graphiti-powered knowledge graph using Neo4j for semantic relationship tracking and advanced context understanding.
- Web Intelligence. Built-in browser via scraper for gathering latest information from web sources.
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarVollständig autonomes KI-Agentensystem, das in der Lage ist, komplexe Penetrationstests durchzuführen
pentagi hat 22.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 3k-mal geforkt. pentagi ist hauptsächlich in Go geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. pentagi ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai-agents, ai-security-tool, anthropic, autonomous-agents.
Was ist pentagi?
Vollständig autonomes KI-Agentensystem, das in der Lage ist, komplexe Penetrationstests durchzuführen
Ist pentagi Open Source?
pentagi ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist pentagi kostenlos?
Ja. pentagi ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht pentagi?
pentagi ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist pentagi geschrieben?
pentagi ist hauptsächlich in Go geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/vxcontrol-pentagi.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.