shannon
Shannon ist ein autonomer, White-Box-AI-Pentester für Webanwendungen und APIs. Er analysiert Ihren Quellcode, identifiziert Angriffsvektoren und führt echte Exploits aus, um Schwachstellen nachzuweisen, bevor sie in die Produktion gelangen.
Führe ein KI-Tool aus, das deine Webanwendungen auf Sicherheitsanfälligkeiten testet, indem es Code analysiert und Angriffe simuliert.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarShannon ist ein autonomer, White-Box-AI-Pentester für Webanwendungen und APIs. Er analysiert Ihren Quellcode, identifiziert Angriffsvektoren und führt echte Exploits aus, um Schwachstellen nachzuweisen, bevor sie in die Produktion gelangen.
shannon hat 46.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 5.3k-mal geforkt. shannon ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. shannon ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: penetration-testing, pentesting, security-audit, security-automation.
Was ist shannon?
Shannon ist ein autonomer, White-Box-AI-Pentester für Webanwendungen und APIs. Er analysiert Ihren Quellcode, identifiziert Angriffsvektoren und führt echte Exploits aus, um Schwachstellen nachzuweisen, bevor sie in die Produktion gelangen.
Ist shannon Open Source?
shannon ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der AGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist shannon kostenlos?
Ja. shannon ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht shannon?
shannon ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist shannon geschrieben?
shannon ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/keygraphhq-shannon.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.