Autonome KI-Penetrationstest-Engine, kontinuierliche offensive Sicherheit über Web, Cloud, AD & Kubernetes. Agentisches Denken + echte Exploit-Ausführung liefern nachweisbare Schwachstellen. Datenschutz-Gateway: das LLM sieht niemals Ihre echten IPs, Hosts, Anmeldeinformationen oder Pfade (determi
Führen Sie automatisierte Sicherheitstests auf Ihren Systemen mit einem KI-Tool durch, das Ihre Privatsphäre schützt.
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Dark-Moon hat 788 Sterne auf GitHub. Es wurde 131-mal geforkt. Dark-Moon ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Dark-Moon ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: active-directory, ai-agents, ai-red-team, ai-security-tool.
Autonome KI-Penetrationstest-Engine, kontinuierliche offensive Sicherheit über Web, Cloud, AD & Kubernetes. Agentisches Denken + echte Exploit-Ausführung liefern nachweisbare Schwachstellen. Datenschutz-Gateway: das LLM sieht niemals Ihre echten IPs, Hosts, Anmeldeinformationen oder Pfade (determi
Dark-Moon ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Dark-Moon ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Dark-Moon ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
Dark-Moon ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/ascit31-dark-moon.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.