WaveDiff
Offizielle PyTorch-Implementierung des Papiers: Wavelet Diffusion Models sind schnelle und skalierbare Bildgeneratoren (CVPR'23)
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WaveDiff hat 441 Sterne auf GitHub. Es wurde 39-mal geforkt. WaveDiff ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. WaveDiff ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: diffusion-models, wavelet-transform.
Was ist WaveDiff?
Offizielle PyTorch-Implementierung des Papiers: Wavelet Diffusion Models sind schnelle und skalierbare Bildgeneratoren (CVPR'23)
Ist WaveDiff Open Source?
WaveDiff ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der AGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist WaveDiff kostenlos?
Ja. WaveDiff ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht WaveDiff?
WaveDiff ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist WaveDiff geschrieben?
WaveDiff ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/vinairesearch-wavediff.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.