sjc
Score Jacobian Chaining: Vorheben von vortrainierten 2D-Diffusionsmodellen für 3D-Generierung (CVPR 2023)
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarScore Jacobian Chaining: Vorheben von vortrainierten 2D-Diffusionsmodellen für 3D-Generierung (CVPR 2023)
sjc hat 523 Sterne auf GitHub. Es wurde 14-mal geforkt. sjc ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: 3d-generation, diffusion-models.
Was ist sjc?
Score Jacobian Chaining: Vorheben von vortrainierten 2D-Diffusionsmodellen für 3D-Generierung (CVPR 2023)
Ist sjc Open Source?
sjc ist ein Open-Source-Projekt.
Ist sjc kostenlos?
Ja. sjc ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist sjc geschrieben?
sjc ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/pals-ttic-sjc.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.