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von pals-ttic · GitHub

Score Jacobian Chaining: Vorheben von vortrainierten 2D-Diffusionsmodellen für 3D-Generierung (CVPR 2023)

# 3d-generation# diffusion-models
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⭐ Sterne
523
🍴 Forks
14
📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2022
🔄 Letzter Commit
2 yr ago
🏷️ Kategorie
3d-generation
💻 Sprache
Python
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sjc — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
524523
2026-07-202026-07-29
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Score Jacobian Chaining: Vorheben von vortrainierten 2D-Diffusionsmodellen für 3D-Generierung (CVPR 2023)

sjc hat 523 Sterne auf GitHub. Es wurde 14-mal geforkt. sjc ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: 3d-generation, diffusion-models.

❓ Frequently asked questions

Was ist sjc?

Score Jacobian Chaining: Vorheben von vortrainierten 2D-Diffusionsmodellen für 3D-Generierung (CVPR 2023)

Ist sjc Open Source?

sjc ist ein Open-Source-Projekt.

Ist sjc kostenlos?

Ja. sjc ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist sjc geschrieben?

sjc ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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