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von sihyun-yu · GitHub

[ICLR'25 Oral] Repräsentationsausrichtung für die Generierung: Training von Diffusions-Transformern ist einfacher als Sie denken

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Richten Sie rauschende Bilder mit trainierten Modellen aus, um die Qualität der generierten Visualisierungen zu verbessern.

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2026-07-202026-07-29
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[ICLR'25 Oral] Repräsentationsausrichtung für die Generierung: Training von Diffusions-Transformern ist einfacher als Sie denken

REPA hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 97-mal geforkt. REPA ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. REPA ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: diffusion, diffusion-models.

Frequently asked questions

Was ist REPA?

[ICLR'25 Oral] Repräsentationsausrichtung für die Generierung: Training von Diffusions-Transformern ist einfacher als Sie denken

Ist REPA Open Source?

REPA ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist REPA kostenlos?

Ja. REPA ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht REPA?

REPA ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist REPA geschrieben?

REPA ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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