Torch-Pruning
[CVPR 2023] DepGraph: Towards Any Structural Pruning; LLMs, Vision Foundation Models, etc.
Schneiden und optimieren Sie Deep-Learning-Modelle, um deren Effizienz und Leistung zu verbessern.
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Torch-Pruning hat 3.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 384-mal geforkt. Torch-Pruning ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Torch-Pruning ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: efficient-deep-learning, llm, model-compression, pruning.
Was ist Torch-Pruning?
[CVPR 2023] DepGraph: Towards Any Structural Pruning; LLMs, Vision Foundation Models, etc.
Ist Torch-Pruning Open Source?
Torch-Pruning ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist Torch-Pruning kostenlos?
Ja. Torch-Pruning ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Torch-Pruning?
Torch-Pruning ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Torch-Pruning geschrieben?
Torch-Pruning ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/vainf-torch-pruning.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.