Bauen und trainieren Sie Deep-Learning-Modelle für Aufgaben wie Bilderkennung mit einem flexiblen Framework.
Aus der README
- DIY Deep Learning for Vision with Caffe
- Tutorial Documentation
- BAIR reference models and the community model zoo
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarCaffe: ein schnelles Open-Framework für Deep Learning.
caffe hat 34.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 18.5k-mal geforkt. caffe ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2013 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, machine-learning, vision.
Was ist caffe?
Caffe: ein schnelles Open-Framework für Deep Learning.
Ist caffe Open Source?
caffe ist ein Open-Source-Projekt.
Ist caffe kostenlos?
Ja. caffe ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist caffe geschrieben?
caffe ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/bvlc-caffe.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.