2-2000x schnellere ML-Algorithmen, 50% weniger Speicherverbrauch, funktioniert auf allen Hardware - neu und alt.
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hyperlearn hat 2.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 165-mal geforkt. hyperlearn ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. hyperlearn ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-analysis, data-science, deep-learning, econometrics.
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hyperlearn ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. hyperlearn ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
hyperlearn ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
hyperlearn ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.