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hyperlearn

von unslothai · GitHub

2-2000x schnellere ML-Algorithmen, 50% weniger Speicherverbrauch, funktioniert auf allen Hardware - neu und alt.

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Zugriff auf schnellere Algorithmen für maschinelles Lernen, die weniger Speicher verwenden und auf jedem Computer, alt oder neu, funktionieren.

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2026-07-072026-07-29
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2-2000x schnellere ML-Algorithmen, 50% weniger Speicherverbrauch, funktioniert auf allen Hardware - neu und alt.

hyperlearn hat 2.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 165-mal geforkt. hyperlearn ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. hyperlearn ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-analysis, data-science, deep-learning, econometrics.

Frequently asked questions

Was ist hyperlearn?

2-2000x schnellere ML-Algorithmen, 50% weniger Speicherverbrauch, funktioniert auf allen Hardware - neu und alt.

Ist hyperlearn Open Source?

hyperlearn ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist hyperlearn kostenlos?

Ja. hyperlearn ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht hyperlearn?

hyperlearn ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist hyperlearn geschrieben?

hyperlearn ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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