Data-Science-Hacks
Data Science Hacks bestehen aus Tipps und Tricks, um Ihnen zu helfen, ein besserer Data Scientist zu werden. Data Science Hacks sind für alle - vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Data Science Hacks bestehen aus Python, Jupyter Notebook, Pandas Hacks usw.
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Data-Science-Hacks hat 432 Sterne auf GitHub. Es wurde 319-mal geforkt. Data-Science-Hacks ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Data-Science-Hacks ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, data, data-analysis, data-science.
Was ist Data-Science-Hacks?
Data Science Hacks bestehen aus Tipps und Tricks, um Ihnen zu helfen, ein besserer Data Scientist zu werden. Data Science Hacks sind für alle - vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Data Science Hacks bestehen aus Python, Jupyter Notebook, Pandas Hacks usw.
Ist Data-Science-Hacks Open Source?
Data-Science-Hacks ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist Data-Science-Hacks kostenlos?
Ja. Data-Science-Hacks ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
Unter welcher Lizenz steht Data-Science-Hacks?
Data-Science-Hacks ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Data-Science-Hacks geschrieben?
Data-Science-Hacks ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/kunalj101-data-science-hacks.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.