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Data-Science-Hacks

von kunalj101 · GitHub

Data Science Hacks bestehen aus Tipps und Tricks, um Ihnen zu helfen, ein besserer Data Scientist zu werden. Data Science Hacks sind für alle - vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Data Science Hacks bestehen aus Python, Jupyter Notebook, Pandas Hacks usw.

# computer-vision # data # data-analysis # data-science # data-visualization

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⭐ Sterne

432

🍴 Forks

319

📜 Lizenz

GPL-3.0

Copyleft-Lizenz

📅 Erstellt

🔄 Letzter Commit

🏷️ Kategorie

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Data-Science-Hacks — GitHub preview card

📈 Sternhistorie

2026-07-202026-07-29

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📄 Über

Data-Science-Hacks hat 432 Sterne auf GitHub. Es wurde 319-mal geforkt. Data-Science-Hacks ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Data-Science-Hacks ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, data, data-analysis, data-science.

❓ Frequently asked questions

Was ist Data-Science-Hacks?

Ist Data-Science-Hacks Open Source?

Data-Science-Hacks ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist Data-Science-Hacks kostenlos?

Ja. Data-Science-Hacks ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Data-Science-Hacks?

Data-Science-Hacks ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Data-Science-Hacks geschrieben?

Data-Science-Hacks ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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