Eine probabilistische Programmiersprache in TensorFlow. Tiefe generative Modelle, variational inference.
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edward hat 4.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 742-mal geforkt. edward ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: bayesian-methods, data-science, deep-learning, machine-learning.
Eine probabilistische Programmiersprache in TensorFlow. Tiefe generative Modelle, variational inference.
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