torch-uncertainty
Open-Source-Framework für Unsicherheit und Deep-Learning-Modelle in PyTorch 🌱
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torch-uncertainty hat 524 Sterne auf GitHub. Es wurde 45-mal geforkt. torch-uncertainty ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. torch-uncertainty ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bayesian-network, computer-vision, ensembles, neural-networks.
Was ist torch-uncertainty?
Open-Source-Framework für Unsicherheit und Deep-Learning-Modelle in PyTorch 🌱
Ist torch-uncertainty Open Source?
torch-uncertainty ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist torch-uncertainty kostenlos?
Ja. torch-uncertainty ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht torch-uncertainty?
torch-uncertainty ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist torch-uncertainty geschrieben?
torch-uncertainty ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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