Pytorch-Framework für Deep Learning auf Punktwolken.
Analysieren und erstellen Sie Modelle für 3D-Punktwolken-Daten mit Deep-Learning-Techniken.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPytorch-Framework für Deep Learning auf Punktwolken.
torch-points3d hat 2.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 407-mal geforkt. torch-points3d ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, kpconv, minkowskiengine, point-cloud.
Pytorch-Framework für Deep Learning auf Punktwolken.
torch-points3d ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. torch-points3d ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
torch-points3d ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/torch-points3d-torch-points3d.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.