Frustum PointNets für die 3D-Objekterkennung aus RGB-D-Daten
Erkennen Sie 3D-Objekte aus Bildern und Punktwolken-Daten mit fortschrittlichen Techniken.
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frustum-pointnets hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 531-mal geforkt. frustum-pointnets ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. frustum-pointnets ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d, deep-learning, object-detection, point-cloud.
Frustum PointNets für die 3D-Objekterkennung aus RGB-D-Daten
frustum-pointnets ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. frustum-pointnets ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
frustum-pointnets ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
frustum-pointnets ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/charlesq34-frustum-pointnets.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.