skrl
Modulare Reinforcement Learning (RL)-Bibliothek (implementiert in PyTorch, JAX und NVIDIA Warp) mit Unterstützung für Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground und andere Umgebungen
Reinforcement-Learning-Modelle mit einer flexiblen Bibliothek aufbauen und experimentieren, die verschiedene Umgebungen unterstützt.
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skrl hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 151-mal geforkt. skrl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. skrl ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: brax, deep-learning, flax, gym.
Was ist skrl?
Modulare Reinforcement Learning (RL)-Bibliothek (implementiert in PyTorch, JAX und NVIDIA Warp) mit Unterstützung für Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground und andere Umgebungen
Ist skrl Open Source?
skrl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist skrl kostenlos?
Ja. skrl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht skrl?
skrl ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist skrl geschrieben?
skrl ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/toni-sm-skrl.html)
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