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Modulare Reinforcement Learning (RL)-Bibliothek (implementiert in PyTorch, JAX und NVIDIA Warp) mit Unterstützung für Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground und andere Umgebungen

von Toni-SM · GitHub
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2026-07-202026-08-31
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Modulare Reinforcement Learning (RL)-Bibliothek (implementiert in PyTorch, JAX und NVIDIA Warp) mit Unterstützung für Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground und andere Umgebungen

skrl hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 150-mal geforkt. skrl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. skrl ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: brax, deep-learning, flax, gym.

Frequently asked questions

Was ist skrl?

Modulare Reinforcement Learning (RL)-Bibliothek (implementiert in PyTorch, JAX und NVIDIA Warp) mit Unterstützung für Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground und andere Umgebungen

Ist skrl Open Source?

skrl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist skrl kostenlos?

Ja. skrl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht skrl?

skrl ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist skrl geschrieben?

skrl ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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